Rabu, 29 Maret 2017
Jumat, 17 Maret 2017
analisis regresi
Subjek
|
X1
|
X2
|
Beda
|
Deviasi
|
Kuadrat
|
D= X1-X2
|
d= D-
|
deviasi = d2
|
|||
1
|
4,5
|
5,6
|
-1,1
|
0,26
|
0,0676
|
2
|
4,7
|
5,9
|
-1,2
|
0,16
|
0,0256
|
3
|
4,6
|
6,2
|
-1,6
|
-0,24
|
0,0576
|
4
|
4,8
|
6,2
|
-1,4
|
-0,04
|
0,0016
|
5
|
4,9
|
5,9
|
-1
|
0,36
|
0,1296
|
6
|
4,8
|
5,8
|
-1
|
0,36
|
0,1296
|
7
|
4,5
|
6,2
|
-1,7
|
-0,34
|
0,1156
|
8
|
4,7
|
6,4
|
-1,7
|
-0,34
|
0,1156
|
9
|
4,9
|
6,3
|
-1,4
|
-0,04
|
0,0016
|
10
|
4,6
|
6,1
|
-1,5
|
-0,14
|
0,0196
|
Jml
|
47
|
60,6
|
-13,6
|
0,6640
|
|
Rerata D (
|
|||||
Prosedur pengujian sebagai beriukut :
a.
Asumsi : data yang di uji adalah berpasangan
b.
Hipotesa : H0: µ1 = µ2
dan µ1 µ2
c.
Uji statistic adalah uji t-berpasangan (paired t-test)
d.
Distribusi uji statistic : bila H0 diterima
maka uji statistic dilakukan denganderajat kebebasan = n-1 ;
e.
Pengambilan keputusan : α = 0,05 dan nilai kritis t ±
2,262
f.
Perhitungan statistic; kita hitung varians nilai D
yaitu
dan nilai
=
= 0,085
hasil uji t =
=
= |-16|
kita ambil nilai mutlak yaitu 16
g.
Keputusan statistik : karena
thitung = 16 > ttabel,
dk=9, α=0,05 = 2,262
kita berkeputusan untuk menolak hipotesa
nol.
h.
Kesimpulan : ada perbedaan berat badan bayi laki-laki
pada usia 5 bulan dan pada usia 11 bulan.
2.
Gemuk
|
Normal
|
c1
|
c12
|
c2
|
c22
|
240
|
180
|
1
|
1
|
4
|
16
|
260
|
175
|
21
|
441
|
-1
|
1
|
230
|
160
|
-9
|
81
|
-16
|
256
|
220
|
190
|
-19
|
361
|
14
|
196
|
260
|
180
|
21
|
441
|
4
|
16
|
250
|
175
|
11
|
121
|
-1
|
1
|
240
|
190
|
1
|
1
|
14
|
196
|
220
|
170
|
-19
|
361
|
-6
|
36
|
230
|
180
|
-9
|
81
|
4
|
16
|
240
|
160
|
1
|
1
|
-16
|
256
|
∑=2390
|
∑=1760
|
1890
|
990
|
||
S1 = 14,49
|
S2 = 10,48
|
Prosedur pengujian sebagai beriukut :
a.
Asumsi : data yang di uji adalah data 2 kelompok
independen
b.
Hipotesa : H0: µ1 = µ2
dan µ1 µ2
c.
Uji statistic adalah uji t-independen
t
=
‘pooled
variance’
adalah :
d.
Distribusi uji statistik: bila H0 diterima
maka uji statistic dilakukan dengan derajat kebebasan = n1+n2-2
;
e.
Pengambilan keputusan: α = 0,05 dan nilai kritis t ± 2,10092
f.
Perhitungan statistik:
Hasil uji t =
=
= 24,9
g.
Keputusan statistik: karena thitung = 24,9
> ttabel,dk=9, α=0,05 = 2,10092, kita berkeputusan untuk menolak
hipotesa nol;
h.
Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna kadar
trigliserida pria dewasa dan normal yang diukur dengan Indeks Massa Tubuh
(IMT).
3. Data IQ siswa dari 2 SMP yang berbeda adalah :
SMP X :
= 26,
= 107, S1
= 9
SMP Y :
= 30,
= 112, S2
= 8
Prosedur pengujian sebagai
beriukut :
a.
Asumsi : data yang di uji adalah data 2 kelompok
independen yang diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing
subjek independen dan variansnya di duga tidaj berbeda;
b.
Hipotesa : H0: µ1 = µ2
dan µ1 µ2
c.
Uji statistik adalah uji t-independen
t
=
‘pooled
variance’
adalah :
d.
Distribusi uji statistik: bila H0 diterima
maka uji statistic dilakukan dengan derajat kebebasan = n1+n2-2
;
e.
Pengambilan keputusan: α = 0,05 dan nilai kritis t ±
2,00488
f.
Perhitungan statistik:
Hasil uji t =
=
= |-8,33|
Kita ambil nilai mutlak yaitu 8,33
g.
Keputusan statistik: karena thitung = 8,33
> ttabel,dk=9, α=0,05 = 2,00488, kita berkeputusan untuk menolak
hipotesa nol;
h.
Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna nilai
rata-rata IQ siswa SMP X dan SMP Y.
4.
Subjek
|
Sbl
X1
|
Ssd
X2
|
Beda
|
Deviasi
|
Kuadrat
|
D= X1-X2
|
d= D-
|
deviasi = d2
|
|||
1
|
115
|
121
|
-6
|
-0,1
|
0,0100
|
2
|
118
|
119
|
-1
|
4,9
|
24,0100
|
3
|
120
|
122
|
-2
|
3,9
|
15,2100
|
4
|
119
|
122
|
-3
|
2,9
|
8,4100
|
5
|
116
|
123
|
-7
|
-1,1
|
1,2100
|
6
|
115
|
123
|
-8
|
-2,1
|
4,4100
|
7
|
116
|
124
|
-8
|
-2,1
|
4,4100
|
8
|
115
|
120
|
-5
|
0,9
|
0,8100
|
9
|
116
|
125
|
-9
|
-3,1
|
9,6100
|
10
|
117
|
127
|
-10
|
-4,1
|
16,8100
|
Jml
|
1167
|
1226
|
-59
|
0
|
84,9000
|
Rerata D (
|
|||||
Prosedur pengujian sebagai beriukut :
a.
Asumsi : data yang di uji adalah berpasangan yang
diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen
dan variansnya diduga tidak berbeda;
b.
Hipotesa : H0: µ1 = µ2
dan µ1 µ2
c.
Uji statistic adalah uji t-berpasangan (paired t-test)
d.
Distribusi uji statistik : bila H0 diterima
maka uji statistic dilakukan denganderajat kebebasan = n-1 ;
e.
Pengambilan keputusan : α = 0,05 dan nilai kritis t ±
2,262
f.
Perhitungan statistik: kita hitung varians nilai D
yaitu
dan nilai
=
= 0,97
hasil uji t =
=
= |-6,08|
kita ambil nilai mutlak yaitu 6,08
g.
Keputusan statistik : karena
thitung = 6,08 > ttabel,
dk=9, α=0,05 = 2,262
kita berkeputusan untuk menolak hipotesa
nol.
h.
Kesimpulan : ada perbedaan kadar glukosa darah
mahasiswa sebelum dan sesudah sarapan pagi.
5.
Subjek
|
Sbl
X1
|
Ssd
X2
|
Beda
|
Deviasi
|
Kuadrat
|
D= X1-X2
|
d= D-
|
deviasi = d2
|
|||
1
|
24,7
|
24,5
|
0,2
|
-1,45
|
2,1025
|
2
|
26,4
|
25,6
|
0,8
|
-0,85
|
0,7225
|
3
|
28,7
|
26,9
|
1,8
|
0,15
|
0,0225
|
4
|
27,2
|
26,1
|
1,1
|
-0,55
|
0,3025
|
5
|
24,9
|
24,2
|
0,7
|
-0,95
|
0,9025
|
6
|
29,9
|
27,3
|
2,6
|
0,95
|
0,9025
|
7
|
28,6
|
25,7
|
2,9
|
1,25
|
1,5625
|
8
|
28,8
|
25,7
|
3,1
|
1,45
|
2,1025
|
Jml
|
219,2
|
206
|
13,2
|
0
|
8,62
|
Rata-rata
|
27,4
|
25,75
|
1,65
|
0
|
1,0775
|
Rerata D (
|
|||||
Ho : Ada
perbedaan peran 'Low Impact' pada remaja putri usia 18-21 tahun
|
||||||||||
terhadap penurunan persen lemak tubuh.
|
||||||||||
Ha : Tidak ada
perbedaan peran 'Low Impact' pada remaja putri usia 18-21 tahun
|
||||||||||
terhadap penurunan persen lemak
tubuh.
|
||||||||||
α = 0.05
|
dƒ =
n-1
|
|||||||||
n = 8
|
dƒ =
8-1
|
|||||||||
= 7
|
||||||||||
=
|
1,23
|
= 0,39
|
||||||||
|
|
|||||||||
= 4,206
|
||||||||||
=
|
1,11
|
|||||||||
Nilai
mutlak : 4,206
|
||||||||||
Keputusan
Statistik : karena t.hitung = 4,206 > t.tabel, df=7, α=0,05 = 2,365
|
||||||||||
Kita
berkeputusan untuk menolak hipotesa nol
|
||||||||||
Kesimpulan: Ada
perbedaan peran 'Low Impact' pada remaja putri usia 18-21 tahun terhadap
|
||||||||||
penurunan persen lemak
tubuh.
|
||||||||||
Langganan:
Postingan (Atom)